Så förändrar AI och sensorteknik äldreomsorgen

Johan Rocklind Senior Product Manager Nordics och IoT Manager Linus Persson om utvecklingen framåt.

Många kommuner och kunder använder egna system och Tunstall arbetar aktivt med integrationer. Målet är att den sammanhållna bilden av brukaren ska vara tillgänglig oavsett vilket verksamhetssystem som används. Johan Rocklind Senior Product Manager Nordics och Linus Persson Iot Manager är två nyckelspelare för att få allt på plats.



Från fragmenterade system till sammanhållen omsorg

apr 5, 2026

 Inom äldreomsorgen samlas i dag mer data än någonsin men systemen pratar sällan med varandra. Tunstall arbetar för att förändra det. Genom att koppla ihop sensorer, kameror och AI-analys i en plattform skapas underlag som hjälper personal att fatta beslut.

Problemet: data som inte hänger ihop

Olika slags sensorer och larm finns redan i de flesta verksamheter. Men när systemen inte kommunicerar med varandra uppstår ett problem: personal tvingas tolka fragmenterad data, dubbelarbete uppstår och helhetsbilden av brukaren försvinner. Det är just helheten som är avgörande för att kunna se mönster, avvikelser och förändringar över tid och för att kunna vidta rätt åtgärder i rätt tid. Tunstalls svar på utmaningen är en plattform där data hänger ihop oavsett vilken teknik som används. Resultatet blir ett bra stöd för både personal och verksamhetsledning.

AI-plattformen som ser det normala, och det onormala

Grunden är en central data- och AI-plattform kopplad till enkla sensorer, såsom rörelsedetektorer, dörrsensorer och temperatursensorer. I individuellt boende är Lifeline Digital ofta den centrala anslutningspunkten, medan gruppboenden kan använda andra tekniska lösningar beroende på installation och kundmiljö. Tillsammans ger detta en kontinuerlig översikt av brukarens aktivitetsmönster.

Det intressanta är inte vad som händer en normal dag utan när den normala dagen plötsligt inte ser normal ut längre. Om en person börjar gå på toaletten fem gånger per natt i stället för två, då flaggar systemet automatiskt. Det är AI:ns styrka: att detektera avvikelser från det etablerade beteendemönstret så att personalen kan ta beslut som hjälper individen. All data hanteras anonymiserat och i enlighet med gällande regelverk inklusive de nya certifieringskraven för radio, cybersäkerhet och NIST-direktiven.

Falldetektion: två kompletterande lösningar

Fall är en av de vanligaste orsakerna till allvarlig skada hos äldre. Tunstall erbjuder två lösningar:
Lifeline Pendant är ett personburet larm (armband eller halsband) som går att få med en specialutvecklad fallalgoritm. Om bäraren inte kan trycka på larmet utlöses det automatiskt. Algoritmen är testad och verifierad för att minimera falsklarm.

Tunstall Trygghetssensor är en sensor som använder bildanalys och edge-teknologi. AI:n är integrerad i enheten vilket innebär att analysen sker lokalt utan behov av extern backend eller molntjänst. Vid en händelse skickas ett larm som ett event till larmkedjan via backend, utan att några bilder överförs. Sensorn anpassar sig dynamiskt till rumsmiljön; om exempelvis möbler flyttas justeras referensbilden automatiskt.

Minsta möjliga antal falsklarm, ett strategiskt prioriterat mål

En teknik som genererar falsklarm skapar merarbete och minskar förtroendet hos personalen. Tunstall har därför gjort falsklarmsreduktion till ett av sina viktigaste utvecklingsområden. Genom AI-plattformens samlade data; larm, känslighetsinställningar och historiska mönster, kan systemet kontinuerligt optimeras.

Integration och schemalagda röstmeddelanden

En ny funktion som lanseras är schemalagda röstmeddelanden via Lifeline Digital trygghetstelefon. Personal kan skicka individuella påminnelser. Exempelvis om ett besök eller en aktivitet eller gruppmeddelanden till alla brukare så som vädervarningar. Meddelandena kan schemaläggas som återkommande och hanteras på distans via Device Management Platform (DMP).

Vill du veta mer? Kontakta din lokala säljare.